SKILLEMALL.ai

AB goal-decomposer

Превратите расплывчатые цели в практичные двухнедельные планы спринта с конкретными задачами, балансом между работой и личной жизнью и легкой подотчетностью. Используйте этот навык для постановки целей, планирования жизни, побочных проектов, структурирования поиска работы, отпусков, планирования фриланса, перезагрузки привычек, личной продуктивности или для любого пользователя, который чувствует себя застрявшим, рассеянным, непродуктивным, безработным, не знает, что делать дальше, перегружен идеями или нуждается в четком плане и подотчетности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn fuzzy ambitions into practical two-week sprint plans with concret…»

Turn fuzzy ambitions into practical two-week sprint plans with concrete goals, work/personal balance, and lightweight accountability. Use this skill for goal-setting, life planning, side projects, job-search structure, sabbaticals, freelance planning, habit resets, personal productivity, or any user who says they feel stuck, scattered, unproductive, between jobs, unsure what to do next, overloaded with ideas, or in need of a clear plan and accountability.

ClawHub Agent Skills автор: J. Ryan Rembert v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 781 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Превратите расплывчатые цели в практичные двухнедельные планы спринта с конкретными задачами, балансом между работой и личной жизнью и легкой подотчетностью.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

СправочникОперации и проектыИнфраструктураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 15
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 53
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2781 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 459 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only goal-planning skill with no code execution, hidden data access, or persistence mechanisms.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 июн. 2026 г.