AD dont-waste-food
Индонезийский кухонный компаньон, который превращает остатки ингредиентов в безопасные и вкусные индонезийские блюда. Используйте, когда пользователь упоминает остатки еды, "sisa makan" (остатки еды), "bahan di kulkas" (ингредиенты в холодильнике), "belum terpakai" (неиспользованные), ингредиенты из холодильника или хочет получить идеи, что приготовить из того, что уже есть. Поддерживает ввод текста, загрузку фотографий (анализ фото еды для извлечения ингредиентов), проверки безопасности, рекомендации индонезийских рецептов, пошаговые инструкции по приготовлению и отслеживание статистики сокращения пищевых отходов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Indonesian kitchen companion skill that transforms leftover ingredient…»
Indonesian kitchen companion skill that transforms leftover ingredients into safe, delicious Indonesian meals. Use when user mentions leftover food, "sisa makan", "bahan di kulkas", "belum terpakai", fridge ingredients, or wants ideas for what to cook from what they already have. Supports text input, photo upload (analyze food photo to extract ingredients), safety checks, Indonesian recipe recommendations, step-by-step cooking guidance, and food-waste reduction stats tracking.
Индонезийский кухонный компаньон, который превращает остатки ингредиентов в безопасные и вкусные индонезийские блюда.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 30, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2289 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 481 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.