SKILLEMALL.ai

AC my-work-profile-cross-agent

Мой рабочий профиль (извлечение и применение между агентами). Позвольте агенту извлекать и применять понимание меня, включая мои должностные обязанности и ключевые знания в области, за которую я отвечаю. Позвольте агенту лучше понимать меня (а не только его собственное позиционирование), комбинируя информацию из обоих источников для взаимодополнения. Локальное меж-агентское общее хранилище, профиль программного обеспечения агента не теряется при переключении. Пользователь активно выдает знания или решает проблемы в обычном диалоге, следуя одной и той же логике: загрузка базы знаний для более профессиональных ответов и извлечение новых знаний из диалога.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«我的工作画像(跨agent抽练和应用)。让agent抽练和应用对我的理解,包括我的岗位职责、我负责业务领域的关键知识。让agent更懂我(而…»

我的工作画像(跨agent抽练和应用)。让agent抽练和应用对我的理解,包括我的岗位职责、我负责业务领域的关键知识。让agent更懂我(而不是agent只懂自己的定位),结合两方面的信息,进行互补。本地跨agent共享存储,切换agent软件画像不丢失。用户主动输出知识或正常对话解决问题均走同一套逻辑:加载知识库让回答更专业,同时从对话中提取新知识。

ClawHub Agent Skills автор: jshxemail v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 123 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 15 ч назад

Мой рабочий профиль (извлечение и применение между агентами).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1123 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 177 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a local cross-agent work-memory tool, but it defaults to silently reading and automatically writing profile and business knowledge from normal conversations.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 4 июн. 2026 г.