SKILLEMALL.ai

AD agentdrive

Командный инструмент для облачного хранилища AgentDrive. Управляйте облачным диском напрямую через команды Shell: просмотр каталогов, поиск файлов, загрузка/скачивание, перемещение/переименование, удаление, обмен, сохранение URL/текста на облачный диск, добавление содержимого файла, обнаружение дубликатов файлов, чтение/запись конфигурационных файлов, просмотр информации о пользователе. Выводит структурированный JSON, поддерживает конвейерную обработку jq и пакетные операции. Используйте, когда пользователю нужно управлять файлами на облачном диске, работать с облачным диском в скриптах/CI или комбинировать операции с облачным диском с другими командными инструментами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AgentDrive 云存储命令行工具。通过 Shell 命令直接操作云盘:浏览目录、搜索文件、上传下载、移动重命名、删除、分享、保存 UR…»

AgentDrive 云存储命令行工具。通过 Shell 命令直接操作云盘:浏览目录、搜索文件、上传下载、移动重命名、删除、分享、保存 URL/文本到云盘、追加文件内容、检测重名文件、配置文件读写、查看用户信息。输出结构化 JSON,支持 jq 管道处理和批量操作。当用户需要管理云盘文件、在脚本/CI 中操作云盘、或将云盘操作与其他命令行工具组合时使用此 Skill。

ClawHub Agent Skills автор: jsoncm v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 291 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Командный инструмент для облачного хранилища AgentDrive.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (agentdrive) не совпадает с папкой (agentdrive-cli)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1291 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 185 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent cloud-drive CLI skill, but it gives an agent broad file-management, local backup/restore, credential, and persistent auto-sync authority without enough built-in confirmation or scoping guidance.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.