SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF unity-ci-kit

Набор инструментов для CI-конвейера Unity. Предоставляет Python CLI ci_agent.py и скрипт Unity Editor CiRunner.cs для полностью автоматизированных сборок Unity в пакетном режиме, проверок компиляции и структурированного разбора ошибок. Используйте этот навык для настройки автоматического CI для проектов Unity, запуска пакетной компиляции, создания повторно используемых конвейеров сборки или миграции существующих CI-скриптов в кросс-проектную структуру на основе конфигурации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Unity CI pipeline toolkit. Provides ci_agent.py Python CLI and CiRunne…»

Unity CI pipeline toolkit. Provides ci_agent.py Python CLI and CiRunner.cs Unity Editor script for fully automated Unity batchmode builds, compile checks, and structured error parsing. Use this skill to set up automated CI for Unity projects, run batchmode compilation, create reusable build pipelines, or migrate existing CI scripts to a config-driven cross-project framework.

ClawHub Agent Skills автор: jssj07 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 155 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 21 ч назад

Набор инструментов для CI-конвейера Unity.

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/CiRunner.cs

ПроцедураРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/CiRunner.cs
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/CiRunner.cs
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/CiRunner.cs
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): templates/CiRunner.cs
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1155 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 377 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Unity CI skill is mostly purpose-aligned, but its Windows command construction can turn editable config values into shell execution risk.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 1 июл. 2026 г.