SKILLEMALL.ai
EN Войти

DB builder-data

Запрос данных о репутации сборщиков через Talent Protocol API. Получение Builder Rank, проверка людей, разрешение идентификаторов (Twitter/Farcaster/GitHub/кошелек), поиск по местоположению/стране, получение учетных данных и обогащение данными GitHub.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query builder reputation data via Talent Protocol API. Get Builder Ran…»

Query builder reputation data via Talent Protocol API. Get Builder Rank, verify humans, resolve identities (Twitter/Farcaster/GitHub/wallet), search by location/country, get credentials, and enrich with GitHub data.

Не рекомендуетсянизкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: Juampi v0.1.0 5 файлов тело ≈ 1 145 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Запрос данных о репутации сборщиков через Talent Protocol API.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
50/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
30
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: builder-data (ClawHub)

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 14

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 14
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/endpoints.md:6
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "X-API-KEY: $TALENT_API_KEY" "https://api.talentprotocol.com/..."
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/endpoints.md:18
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "X-API-KEY: $TALENT_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/endpoints.md:41
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -X POST -H "X-API-KEY: $TALENT_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/endpoints.md:89
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "X-API-KEY: $TALENT_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/endpoints.md:105
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "X-API-KEY: $TALENT_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/github-enrichment.md:13
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "X-API-KEY: $TALENT_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/github-enrichment.md:123
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: token $GITHUB_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/use-cases.md:11
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "X-API-KEY: $TALENT_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/use-cases.md:16
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "X-API-KEY: $TALENT_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/use-cases.md:47
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "X-API-KEY: $TALENT_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/use-cases.md:62
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -X POST -H "X-API-KEY: $TALENT_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/use-cases.md:81
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -X POST -H "X-API-KEY: $TALENT_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:28
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "X-API-KEY: $TALENT_API_KEY" "https://api.talentprotocol.com/..."
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:87
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -X POST -H "X-API-KEY: $TALENT_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1145 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 215 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a read-only helper for Talent Protocol and GitHub lookups, with privacy considerations because it can query and correlate identity, wallet, reputation, location, and public GitHub data.
LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.