SKILLEMALL.ai

AC openclaw-context-upgrade

Диагностика и увеличение лимитов контекста разговоров OpenClaw, особенно при переносе чата с ~272 тыс. до 1 млн. Используйте, когда пользователь просит увеличить контекст, заставить GPT-5.4 использовать 1 млн контекста, изменить `agents.defaults.contextTokens`, проверить, почему чат все еще показывает 272 тыс. после изменений, или выполнить полный рабочий процесс выбора модели + исправления конфигурации + перезапуска + новой сессии + проверки статуса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnose and upgrade OpenClaw conversation context limits, especially…»

Diagnose and upgrade OpenClaw conversation context limits, especially moving a chat from ~272k to 1M. Use when the user asks to enlarge context, make GPT-5.4 use 1M context, change `agents.defaults.contextTokens`, verify why a chat still shows 272k after changes, or execute the full workflow of model selection + config patch + restart + fresh session + status verification.

ClawHub Agent Skills автор: juan-xin-cai v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 655 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Диагностика и увеличение лимитов контекста разговоров OpenClaw, особенно при переносе чата с ~272 тыс.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 41, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 655 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 375 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This instruction-only skill is narrowly focused on changing OpenClaw context settings and clearly discloses the restart and persistent default change it may cause.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.