SKILLEMALL.ai

AC clinical-nephrology

Клиническая поддержка по нефрологии для вопросов о заболеваниях почек: ОПП, ХБП, протеинурия, гематурия, гломерулярные заболевания, кислотно-щелочной баланс и электролиты, неотложная нефрология, CRRT, диализ, заместительная почечная терапия, трансплантация, интервенционная нефрология, заболевания почек при беременности и онконефрология. Используйте для клинических рассуждений, образования, планирования поиска литературы, обзора в соответствии с руководствами и структурированных ответов в стиле нефрологической консультации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Clinical nephrology support for kidney disease questions: AKI, CKD, pr…»

Clinical nephrology support for kidney disease questions: AKI, CKD, proteinuria, hematuria, glomerular disease, acid-base and electrolytes, critical care nephrology, CRRT, dialysis, kidney replacement therapy, transplant, interventional nephrology, pregnancy kidney disease, and onconephrology. Use for clinical reasoning, education, literature search planning, guideline-oriented review, and structured nephrology consult-style answers.

ClawHub Agent Skills автор: JaBasNaR v0.1.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 457 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 13 ч назад

Клиническая поддержка по нефрологии для вопросов о заболеваниях почек: ОПП, ХБП, протеинурия, гематурия, гломерулярные заболевания, кислотно-щелочной баланс и…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИсследованияЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1457 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 437 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a clinical nephrology reference and reasoning aid with clear medical safety boundaries and no signs of code execution, persistence, credential access, or data exfiltration.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 2 июн. 2026 г.