AD openspec
Используйте OpenSpec (`@fission-ai/openspec`) для разработки на основе спецификаций при внедрении нетривиальных изменений в существующие проекты. Используйте, когда среда предоставляет инструменты openspec (`openspec_init`, `openspec_list`, `openspec_show`, `openspec_validate`, `openspec_archive`, `openspec_status`, `openspec_update`, `openspec_run`). Триггеры по фразам пользователя вроде "предложить изменение", "специфицировать это", "открыть изменение для X", или при запуске многоэтапной функции в репозитории, который уже имеет каталог `openspec/`.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use OpenSpec (`@fission-ai/openspec`) for spec-driven development when…»
Use OpenSpec (`@fission-ai/openspec`) for spec-driven development when implementing non-trivial changes in existing projects. Use when the environment exposes openspec tools (`openspec_init`, `openspec_list`, `openspec_show`, `openspec_validate`, `openspec_archive`, `openspec_status`, `openspec_update`, `openspec_run`). Triggered by user phrases like "propose a change", "spec this out", "open a change for X", or when starting a multi-step feature in a repo that already has an `openspec/` directory.
Используйте OpenSpec (@fission-ai/openspec) для разработки на основе спецификаций при внедрении нетривиальных изменений в существующие проекты.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (openspec) не совпадает с папкой (openspec-skill)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 753 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 503 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.