SKILLEMALL.ai

AC juhe-bankcard-lookup

Запрос типа и региона банка по номеру карты. Запрашивает банк-эмитент, тип карты (дебетовая/кредитная), регион (область/город), телефон службы поддержки банка и другую информацию по номеру банковской карты. Сценарии использования: пользователь говорит «проверь этот номер карты», «какой банк у этой карты?», «эта карта дебетовая или кредитная?», «проверить регион банка по карте», «проверить информацию по банковской карте» и т. д. В режиме реального времени через API Juhe Data (juhe.cn), поддерживает запрос одного или нескольких номеров карт.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«银行卡类型及归属地查询。查询银行卡号的发卡银行、卡类型(借记卡/贷记卡)、归属地(省市)、银行客服电话等信息。使用场景:用户说"查一下这个银…»

银行卡类型及归属地查询。查询银行卡号的发卡银行、卡类型(借记卡/贷记卡)、归属地(省市)、银行客服电话等信息。使用场景:用户说"查一下这个银行卡号"、"这个卡是哪个银行的"、"这张卡是借记卡还是信用卡"、"银行卡归属地查询"、"查银行卡信息"等。通过聚合数据(juhe.cn)API实时查询,支持单个或批量卡号查询。

ClawHub Agent Skills автор: juhe-skills v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 754 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запрос типа и региона банка по номеру карты.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 754 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 158 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This bank-card lookup skill is purpose-aligned, but it automatically sends sensitive card numbers and an API key to a third-party service over insecure HTTP without a clear consent step.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.