SKILLEMALL.ai

AC juhe-enterprise-executed

Запрос информации о судебных взысканиях в отношении компаний (действующих и исторических). По названию компании, унифицированному коду социальной достоверности, регистрационному номеру или ключевым словам выполняется поиск дел о взыскании, возвращаются номер дела, суд, сумма взыскания, дата возбуждения дела, статус дела. Сценарии использования: пользователь говорит «ответчик», «взыскание», «проверить исполнительные дела», «была ли эта компания под судом», «сумма взыскания», «действующее взыскание», «история взысканий» и т. д. Запрос в реальном времени через API聚合数据 (juhe.cn).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«企业被执行人信息查询(公示中及历史)。根据企业名称、统一社会信用代码、工商注册号或关键词查询被执行案件,返回案号、执行法院、执行标的、立案时…»

企业被执行人信息查询(公示中及历史)。根据企业名称、统一社会信用代码、工商注册号或关键词查询被执行案件,返回案号、执行法院、执行标的、立案时间、案件状态。使用场景:用户说"被执行人"、"被执行"、"查执行案件"、"这家公司有没有被法院执行"、"执行标的"、"公示中被执行"、"历史被执行"等。通过聚合数据(juhe.cn)API 实时查询。

ClawHub Agent Skills автор: juhe-skills v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 965 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Запрос информации о судебных взысканиях в отношении компаний (действующих и исторических).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 965 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 170 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real Juhe enterprise legal-record lookup skill, but it needs Review because it encourages risky API-key handling for a paid sensitive-data service.
LLM: suspicious (medium) · 8 сент. 2026 г.