SKILLEMALL.ai

AC juhe-enterprise-recruitment

Запрос информации о вакансиях компании. По полному наименованию компании, регистрационному номеру или унифицированному социальному кредитному коду запрашивает открытые вакансии, возвращая должность, зарплату, местоположение, требования к образованию, опыт, количество человек, описание вакансии и источник найма. Сценарии использования: пользователь говорит «искать вакансии», «вакансии компании», «открытые вакансии», «какие вакансии есть в этой компании», «искать информацию о вакансиях», «зарплата и условия», «требования к должности» и т. д. Запрос выполняется в реальном времени через API juhe.cn.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«企业招聘信息查询。根据企业全名、注册号或统一社会信用代码查询在招职位,返回岗位、薪资、地点、学历、经验、人数、职位描述及招聘来源。使用场景:…»

企业招聘信息查询。根据企业全名、注册号或统一社会信用代码查询在招职位,返回岗位、薪资、地点、学历、经验、人数、职位描述及招聘来源。使用场景:用户说"查招聘"、"企业招聘"、"在招职位"、"这家公司招什么岗位"、"查一下招聘信息"、"薪资待遇"、"岗位要求"等。通过聚合数据(juhe.cn)API 实时查询。

ClawHub Agent Skills автор: juhe-skills v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 896 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Запрос информации о вакансиях компании.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияЛюди и наймРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 896 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 154 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it claims: it queries Juhe for enterprise recruitment data, but users should handle the API key and queried company identifiers carefully.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 сент. 2026 г.