BC juhe-vin-query-details-a2a
API для получения информации об автомобиле по VIN-коду от聚合数据 (точная версия). По VIN-коду (номеру шасси) запрашивает подробную информацию об автомобиле: марку, модель, объем двигателя, стандарт выбросов, габариты, спецификации шин, тип трансмиссии, номер объявления, колесную базу и т. д. Для использования этого навыка не требуется регистрация на платформе 聚合数据, оплата производится по факту запроса после установки. Навык «VIN 查车辆信息-精准版» — это платный навык Alipay AI, который предоставляет базовую информацию об автомобиле и параметры конфигурации по VIN-коду пользователя, используя протокол приема платежей A2M (HTTP 402). Покупатель отправляет запрос на сервер продавца через этот навык, и после оплаты получает результаты. В процессе вызова на сервер 聚合数据 загружается только VIN-код для запроса, никакие другие личные данные, такие как номер телефона или удостоверение личности, не требуются. Подходит для сценариев, когда пользователю нужно узнать марку и модель автомобиля, конфигурацию силовой установки, габариты кузова и другую информацию по указанному VIN-коду.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于聚合数据 VIN 查询车辆信息（精准版）API，通过车辆 VIN 码（车架号）查询品牌、车系、车型、排量、排放标准、外形尺寸、轮胎规格、…»
基于聚合数据 VIN 查询车辆信息（精准版）API，通过车辆 VIN 码（车架号）查询品牌、车系、车型、排量、排放标准、外形尺寸、轮胎规格、变速器类型、公告号、轴距等详细车辆档案信息。本技能使用无需用户注册聚合数据平台，安装后即可按实际查询付费使用。 VIN 查车辆信息-精准版技能是根据用户提供的 VIN 码，提供车辆基础档案与配置参数的支付宝 AI 付付费技能，基于 A2M（HTTP 402）收单协议。买家通过本 Skill 向卖家服务端发起请求，完成支付后获取相关结果。 调用过程仅上传查询用的 VIN 码至聚合数据服务端，无需提供手机号、身份证等其他个人隐私。适用于用户查询指定 VIN 码对应的车辆品牌车型、动力配置、车身尺寸等档案信息的场景。
API для получения информации об автомобиле по VIN-коду от聚合数据 (точная версия).
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 75
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1343 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 328 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.