SKILLEMALL.ai

AD medical-search

Поиск информации о безопасности лекарств и медицинских данных. Используйте, когда пользователь спрашивает о: взаимодействии лекарств, безопасности лекарств, противопоказаниях, побочных эффектах, взаимодействии лекарств с алкоголем (можно ли пить алкоголь во время приема лекарств), взаимодействии лекарств с пищей, безопасности традиционной китайской медицины, конфликтах лекарств, дозировке. Лекарственная безопасность, взаимодействие лекарств, противопоказания к применению, побочные эффекты лекарств, лекарства + алкоголь, лекарства + пища, безопасность китайских растительных препаратов. ПРИОРИТЕТ ВЫШЕ, чем searxng-search для любого медицинского/лекарственного вопроса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Drug safety and medical information search. Use when user asks about:…»

Drug safety and medical information search. Use when user asks about: drug interactions, medication safety, contraindications, side effects, drug-alcohol interactions (吃药能喝酒吗), drug-food interactions, traditional Chinese medicine safety, medication conflicts, dosage concerns. 药物安全、药物交互、用药禁忌、药品不良反应、药物+酒精、药物+食物、中成药安全。HIGHER PRIORITY than searxng-search for any medical/drug question.

ClawHub Agent Skills автор: JuneYaooo v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 159 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Поиск информации о безопасности лекарств и медицинских данных.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1159 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 383 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill has a legitimate medical-search purpose, but it sends sensitive medication questions to a hardcoded plain-HTTP search server and optionally runs an unreviewed local script.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.