SKILLEMALL.ai

BD circuit-intimate-therapy

婚姻家庭咨询里用"电路类比"做理论解释、案例诊断、干预方案设计,并在每次回答末尾**生成一个上下文相关的 HTML 交互 app**(写到 ~/circapps/generated/),复用 ~/circapps/ 下 12 个 canonical app 的视觉系统(common.css/common.js)。基于 ~/circintimate.md 把 RLC + DC 偏置 + 复阻抗 + 串/并联共轭 + 二极管(单向 / 阈值 / Zener / 整流)映射到 Miller《亲密关系》第 1–14 章及 Gottman、Karney & Bradbury、Rusbult、Sternberg、Bartholomew、Murray、Leary、Bowen、Christensen & Heavey、Gable、Bolger、Finkel、Johnson。触发关键词:情绪流动 / 关系惯性 / DC 偏置 / 共轭 / 谐振 / 阻尼 / Zener / 整流 / photodiode / 燃烧型 / 室友型 / 隐忍型 / 内耗型 / 击穿型;Gottman 四类型;依恋四类型;Demand-Withdraw;Capitalization;VSA 模型;Forgiveness;Reactance;Sociometer;Negative affect reciprocity。也用于把咨询技术翻译成电路语言、对夫妻做"电路读数"、找一个可演示交互 demo 教概念。使用渐进式披露,按需读取 references/ 与按需推荐 circapps/。

ClawHub Agent Skills автор: John Do v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 852 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 67
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1852 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 684 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is not malicious, but it automatically saves therapy-adjacent conversation details into local HTML files without clear consent or retention controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.