SKILLEMALL.ai

BC entropy-intimate-therapy

婚姻家庭咨询里用"熵 + 交叉熵"做理论解释、案例诊断、干预方案设计。基于 ~/entropy/ent3.md 把 Shannon 熵、KL 散度、交叉熵 H(p,q) 映射到 Miller《亲密关系》第 1-14 章及 Bowlby、Gottman、Karney & Bradbury、Rusbult、Murray、Swann、Reis、Drigotas、Finkel 等。三个核心维度:认知熵 / 行为熵 / 意义熵;8 组关键 (p, q) 配对:CL vs 实际、IWM vs 真实伴侣、意图 vs 解读、理想伴侣 vs 候选人、自我概念 vs 他人评价、信任预测 vs 实际行为、米开朗基罗塑造 vs 理想自我、过往 q vs 当下 p。触发关键词:关系熵 / 认知熵 / 行为熵 / 意义熵 / 关系第二定律 / 共享密码本 / 内部工作模型更新 / KL 散度 / 模型与现实失配 / 期望-现实交叉熵 / 高交叉熵 / 怀疑性 q 循环 / 历史回溯重写;自我证实悖论;米开朗基罗 vs 窒息;过度自信代价;治疗 = q 重训练;earned security;自由能;预测大脑。也用于把咨询技术 (EFT/CBT/Gottman/IBCT/PREP) 翻译成熵语言、对夫妻做"熵剖面读数"、定位 q 失配源。使用渐进式披露,按需读取 references/ 下的细节。

ClawHub Agent Skills автор: John Do v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 033 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1033 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 593 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The visible skills are clear workflow guides with disclosed command use and no evidence of hidden data theft, persistence, or destructive automation.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.