SKILLEMALL.ai

AC intimate-ch13-dissolution

Помощь в изучении главы 13 "Распад и прекращение близких отношений" из учебника "Близкие отношения" Роланда С. Миллера (6-е изд.). Используйте, когда пользователь обсуждает, задает вопросы или пытается применить основные концеплии главы (divorce развод, no-fault divorce развод без вины, barrier model модель барьеров, vulnerability-stress-adaptation model модель уязвимости-стресса-адаптации, enduring dynamics устойчивая динамика, emergent distress внезапный стресс, disillusionment разочарование, persevering indirectness настойчивая косвенность, breakup scripts сценарии расставания, post-dissolution relationship отношения после расставания, emotional recovery эмоциональное восстановление, parental conflict конфликт родителей), а также когда обсуждаются или задаются вопросы по этим терминам. Используйте постепенное раскрытие информации, читая детали из references/ по мере необходимости, естественно вплетая знания из учебника в учебный диалог.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在对话中辅助学习"亲密关系/Intimate Relationships"第 13 章"亲密关系的解体与消亡"。基于 Rowland S.…»

在对话中辅助学习"亲密关系/Intimate Relationships"第 13 章"亲密关系的解体与消亡"。基于 Rowland S. Miller《Intimate Relationships》教材第 6 版。当用户讨论、提问、或尝试应用本章核心概念(divorce 离婚、no-fault divorce 无过错离婚、barrier model 障碍模型、vulnerability-stress-adaptation model 脆弱-应激-适应模型、enduring dynamics 持续的动力、emergent distress 突现的危难、disillusionment 幻灭、persevering indirectness 不懈的间接性、breakup scripts 分手脚本、post-dissolution relationship 解体后关系、emotional recovery 情绪恢复、parental conflict 双亲冲突)时使用。使用渐进式披露,按需读取 references/ 下的细节,把课本知识自然引入学习对话

ClawHub Agent Skills автор: John Do v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 607 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощь в изучении главы 13 "Распад и прекращение близких отношений" из учебника "Близкие отношения" Роланда С.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 607 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 481 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a narrow Chinese-language study aid for a relationship textbook chapter, with no code execution, credential access, network use, or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.