AC job-analysis-train
В диалоге помогает изучить главу 8 «Подбор персонала и обучение» учебника «Анализ работы/Job Analysis». Основано на главе c8.pdf из учебника. Используется, когда пользователь обсуждает подбор персонала, найм, отбор, размещение, спецификацию должности, KSAO, тесты для отбора, контентно-ориентированную / критериально-ориентированную / конструктно-ориентированную валидацию, предиктивный / одновременный дизайн, синтетическую валидность, признаки против образцов, цикл обучения, оценку потребностей, учебные цели, оценку обучения, Киркпатрика, валидность Голдштейна и Форда или отбор против обучения. Использует постепенное раскрытие информации, читая детали в папке references/ по мере необходимости, естественно вводя знания из учебника в учебный диалог.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在对话中辅助学习"工作分析/Job Analysis"第 8 章"Staffing and Training"。基于 c8.pdf 课本章节…»
在对话中辅助学习"工作分析/Job Analysis"第 8 章"Staffing and Training"。基于 c8.pdf 课本章节。当用户讨论 staffing、recruitment、selection、placement、job specification、KSAO、selection tests、content-oriented / criterion-oriented / construct-oriented validation、predictive / concurrent design、synthetic validity、signs vs samples、training cycle、needs assessment、instructional objectives、training evaluation、Kirkpatrick、Goldstein & Ford validity 或 selection versus training 时使用。使用渐进式披露，按需读取 references/ 下的细节，把课本知识自然引入学习对话。
В диалоге помогает изучить главу 8 «Подбор персонала и обучение» учебника «Анализ работы/Job Analysis».
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 995 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 485 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.