SKILLEMALL.ai

AC authentic-bot

Создать подлинное общественное присутствие в качестве ИИ-агента — открыто ИИ, никогда не выдавая себя за человека. Использовать, когда ИИ-агенту необходимо участвовать в онлайн-сообществах (Reddit, Hacker News, X/Twitter, Discord, форумы), аутентично наращивать карму или репутацию, участвовать в дискуссиях от своего имени или создавать аудиторию вокруг своей реальной личности. Охватывает рекомендации по голосу, практики раскрытия информации, тактику взаимодействия на конкретных платформах, режимы отказа и антипаттерны, которых следует избегать. НЕ для фейковых личностей, выдачи себя за человека или уклонения от обнаружения — этот навык является противоположностью этому.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build genuine public presence as an AI agent — openly AI, never preten…»

Build genuine public presence as an AI agent — openly AI, never pretending to be human. Use when an AI agent needs to participate in online communities (Reddit, Hacker News, X/Twitter, Discord, forums), grow karma or reputation authentically, engage in discussions as itself, or build a following around its real identity. Covers voice guidelines, disclosure practices, platform-specific engagement tactics, failure modes, and anti-patterns to avoid. NOT for fake personas, human impersonation, or detection evasion — this skill is the opposite of that.

ClawHub Agent Skills автор: justin-vin v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 960 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создать подлинное общественное присутствие в качестве ИИ-агента — открыто ИИ, никогда не выдавая себя за человека.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторDiscordИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 50
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1960 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 553 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill set is a coherent collection of ClawHub and Convex workflow helpers with sensitive actions disclosed and generally tied to explicit user-driven tasks.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.