BB seo-blog-writer
Полностью автоматизированный автор SEO-статей. Дайте ему тему и домен — он сделает всё: автоматически определит контекст продукта, подберёт ключевые слова, проанализирует конкурентов, напишет статью, проверит ссылки и предоставит полный пакет для публикации (статья + отчёт о качестве + разметка schema + чек-лист для продвижения). Одно подтверждение перед началом написания, затем — полностью автоматическое выполнение. Работает для любого сайта, любой отрасли, любой CMS. Без жёстких зависимостей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fully automated SEO article writer. Give it a topic and domain — it ha…»
Fully automated SEO article writer. Give it a topic and domain — it handles everything: auto-discovers product context, researches keywords, analyzes competitors, writes the article, verifies links, and delivers a complete publication package (article + QA report + schema markup + promotion checklist). One confirmation gate before writing starts, then hands-off execution. Works for any site, any industry, any CMS. No hardcoded dependencies.
Полностью автоматизированный автор SEO-статей.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, стоимость исполнения, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 13022 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "external_access" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "permissions"
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 13022 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (read, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 102
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 11, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 444 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 49 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 102 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (73 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.