AC ai-builder-signal-digest
Создавайте прозрачный, с указанием источников, дайджест сигналов «Топ-3–5» от ИИ-билдеров (еженедельно или за указанный период) из списка ссылок или из локального журнала сигналов; включает краткое пояснение «почему это важно» для каждого элемента и явные заметки о зрелости/принятии (например, звезды/форки на GitHub, только в виде статьи). Используйте при подготовке контента для навыков ClawHub или публикаций для сообщества ИИ-агентов/инструментов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create a transparent, sourced “Top 3–5” AI builder signal digest (week…»
Create a transparent, sourced “Top 3–5” AI builder signal digest (weekly or date-range) from a list of links or from a local signals log; includes a short “why care” line per item and explicit maturity/adoption notes (e.g., GitHub stars/forks, paper-only). Use when preparing ClawHub Skill content or posts for the AI agent/tooling community.
Создавайте прозрачный, с указанием источников, дайджест сигналов «Топ-3–5» от ИИ-билдеров (еженедельно или за указанный период) из списка ссылок или из…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 446 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 342 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.