SKILLEMALL.ai

DC heartbeat-memory

Автоматическое сохранение памяти. Поддерживает автоматический запуск Heartbeat и ручной вызов из основного агента. Автоматически проверяет новые сессии, создает ежедневные заметки, периодически извлекает MEMORY.md, поддерживает резервное копирование удаленных сессий.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自动记忆保存 Skill。支持 Heartbeat 自动触发和主 Agent 中手动调用两种方式。自动检查新 sessions,生成 Dai…»

自动记忆保存 Skill。支持 Heartbeat 自动触发和主 Agent 中手动调用两种方式。自动检查新 sessions,生成 Daily 笔记,定期提炼 MEMORY.md,支持备份已删除的 sessions。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: ZeroX v0.0.7 MIT-0 15 файлов тело ≈ 1 773 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автоматическое сохранение памяти.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
D
55/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
46
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Обфускация
Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Обфускация uni-zero-width references/config.md:11
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (15 шт.)
    **默认工作区(单 Agent 用户):␀**
  • высокая Обфускация uni-zero-width references/troubleshooting.md:6
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (28 шт.)
    > - **相对路径(`./`)␀**:在工作区目录下执行,适用于所有工作区,无需替换。
  • высокая Обфускация uni-zero-width SKILL.md:16
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (19 шт.)
    **特点:␀**

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1773 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 109: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -233 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill openly saves OpenClaw conversation summaries into workspace memory files, which is privacy-sensitive but matches its stated purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.