SKILLEMALL.ai

AB qgis

Выполняйте геопространственную обработку QGIS с помощью qgis_process для повторяемых векторных/растровых рабочих процессов (репроецирование, обрезка, растворение, буферизация, слияние, растровое искажение). Используйте, когда пользователь запрашивает автоматизацию ГИС/QGIS, преобразование системы координат, трансформацию геоданных или пакетную обработку картографических данных. Триггеры на китайском: QGIS,地理处理,坐标转换,矢量裁剪,栅格重投影.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run QGIS geospatial processing with qgis_process for repeatable vector…»

Run QGIS geospatial processing with qgis_process for repeatable vector/raster workflows (reproject, clip, dissolve, buffer, merge, raster warping). Use when the user asks for GIS/QGIS automation, coordinate system conversion, geodata transformation, or batch map data processing. 中文触发:QGIS、地理处理、坐标转换、矢量裁剪、栅格重投影。

ClawHub Agent Skills автор: jvy v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 570 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Выполняйте геопространственную обработку QGIS с помощью qgisprocess для повторяемых векторных/растровых рабочих процессов (репроецирование, обрезка…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 570 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 311 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent QGIS helper for local geospatial processing, with disclosed file-writing behavior and no evidence of hidden persistence, credential use, or exfiltration.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.