AD bg-remover
Удаляйте, заменяйте или размывайте фон изображений с помощью ИИ-сегментации (rembg/U2-Net). Используйте, когда пользователь просит: (1) удалить фон изображения / сделать его прозрачным, (2) заменить фон цветом или другим изображением, (3) размыть фон как в портретном режиме, (4) вырезать / извлечь основной объект с фотографии. Активируется по ключевым словам, таким как 抠图, 去背景, 换背景, 背景模糊, 透明背景, remove background, replace background, blur background, cutout.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Remove, replace, or blur image backgrounds using AI-powered segmentati…»
Remove, replace, or blur image backgrounds using AI-powered segmentation (rembg/U2-Net). Use when the user asks to: (1) remove image background / make transparent, (2) replace background with a color or another image, (3) blur background like portrait mode, (4) cut out / extract foreground subject from a photo. Triggers on keywords like 抠图, 去背景, 换背景, 背景模糊, 透明背景, remove background, replace background, blur background, cutout.
Удаляйте, заменяйте или размывайте фон изображений с помощью ИИ-сегментации (rembg/U2-Net).
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 246 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 428 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.