SKILLEMALL.ai

AC ai-prompt-architect

Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет создать, разработать, улучшить, отладить или оценить промпты или рабочие процессы ИИ. Триггеры включают: расплывчатые идеи, такие как «Я хочу ИИ, который делает X», «помоги мне написать промпт для Y», «как мне создать чат-бота, который Z», «разработать рабочий процесс агента», «мне нужен системный промпт для W», «помоги мне улучшить этот промпт», «отладить мой промпт», «почему мой промпт не работает», «оценить этот системный промпт» или любой запрос, связанный с проектированием поведения ИИ. Также триггер, когда пользователь описывает вариант использования и хочет узнать, как заставить LLM хорошо с ним справиться, или спрашивает о шаблонах промптов, примерах few-shot, ролевых промптах или многошаговых конвейерах ИИ. Всегда используйте этот навык — даже для кажущихся простыми запросов — потому что качественные промпты требуют систематического охвата измерений, который Claude не будет делать естественным образом без него.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the user wants to create, design, improve, deb…»

Use this skill whenever the user wants to create, design, improve, debug, or evaluate prompts or AI workflows. Triggers include: vague ideas like "I want an AI that does X", "help me write a prompt for Y", "how do I make a chatbot that Z", "design an agent workflow", "I need a system prompt for W", "help me make this prompt better", "debug my prompt", "why isn't my prompt working", "evaluate this system prompt", or any request involving AI behavior design. Also trigger when the user describes a use case and wants to know how to make an LLM handle it well, or asks about prompt templates, few-shot examples, role prompts, or multi-step AI pipelines. Always use this skill — even for seemingly simple requests — because production-quality prompts require systematic dimension coverage that Claude won't do naturally without it.

ClawHub Agent Skills автор: Jzw6 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 576 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет создать, разработать, улучшить, отладить или оценить промпты или рабочие процессы ИИ.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1576 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 831: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a prompt-design helper with broad activation and a Chinese-language default, but it has no code execution, data access, persistence, or hidden install behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.