AD bailian_faiss_kb
Создание локальной базы знаний на основе каталога файлов с использованием Python, FAISS, BM25,阿里云百炼 text-embedding-v4 и опционально qwen3-rerank; подходит для обхода фрагментов после предварительного извлечения текста в OpenClaw для создания индекса с T2Q, а также для комплексного, семантического или ключевого поиска по указанной или всем базам знаний.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Python、FAISS、BM25、阿里云百炼 text-embedding-v4 与可选的 qwen3-rerank，维护基于文件目…»
使用 Python、FAISS、BM25、阿里云百炼 text-embedding-v4 与可选的 qwen3-rerank，维护基于文件目录的本地知识库；适用于在 OpenClaw 预先抽取文本后，遍历 chunks 与 T2Q 建立索引，以及对指定知识库或全部知识库做综合、语义或关键词查询。
Создание локальной базы знаний на основе каталога файлов с использованием Python, FAISS, BM25,阿里云百炼 text-embedding-v4 и опционально qwen3-rerank; подходит для…
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (bailian_faiss_kb) не совпадает с папкой (rag-kb)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 103
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1920 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 148 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 103 пунктов
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.