SKILLEMALL.ai

BC parallel-orchestrate

Основной навык оркестрации, который берет план реализации gstack и отправляет его через параллельные суб-агенты Claude Code в изолированных рабочих каталогах git. Находится между /autoplan (или /plan-eng-review) и /review + /ship. Разбивает планы на параллелизуемые подзадачи, отправляет их волна за волной с изоляцией рабочего каталога, проверяет каждую волну и передает в /review и /ship. Используется, когда просят "оркестрировать этот план", "отправить этот план", "параллельно оркестрировать", "/parallel-orchestrate", "выполнить этот план параллельно", "параллелизовать этот план", "выполнить план волнами", "разбить и отправить" или "отправить суб-агентов для этого плана". Проактивно предлагает, когда у пользователя есть готовый файл плана (например, plans/*.md) и он хочет его выполнить без ручной отправки суб-агентов. Голосовые триггеры (псевдонимы преобразования речи в текст): "gee stack orchestrate", "g stack orchestrate", "orchestrate the plan", "ship the plan in parallel", "execute the plan".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Master orchestration skill that takes a gstack implementation plan and…»

Master orchestration skill that takes a gstack implementation plan and ships it via parallel Claude Code subagents in isolated git worktrees. Sits between /autoplan (or /plan-eng-review) and /review + /ship. Shreds plans into parallelizable subtasks, dispatches them wave-by-wave with worktree isolation, verifies each wave, and hands off to /review and /ship. Use when asked to "orchestrate this plan", "ship this plan", "parallel-orchestrate", "/parallel-orchestrate", "execute this plan in parallel", "parallelize this plan", "run plan in waves", "shred and ship", or "dispatch subagents for this plan". Proactively suggest when the user has a finished plan file (e.g. plans/*.md) and wants to execute it without manually dispatching subagents. Voice triggers (speech-to-text aliases): "gee stack orchestrate", "g stack orchestrate", "orchestrate the plan", "ship the plan in parallel", "execute the plan".

ClawHub Agent Skills автор: Kai Cianflone v1.6.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 10 079 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Основной навык оркестрации, который берет план реализации gstack и отправляет его через параллельные суб-агенты Claude Code в изолированных рабочих каталогах…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения

АнализаторРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Write Edit Glob Grep Agent TodoWrite AskUserQuestion Skill

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 10079 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 26, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10079 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 85Шаги. Шагов: 56, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 23, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 909: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 14 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
  • +4Есть примеры (29 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed repository orchestration workflow that can create local commits and local run records, with approval gates before dispatch and shipping.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.