SKILLEMALL.ai

CC video-notes

Превращает видео с YouTube / Bilibili в изящную структурированную заметку. Автоматически извлекает субтитры, определяет ключевые моменты и делает скриншоты, генерирует резюме основных аргументов и SVG-диаграммы, выводит однофайловый HTML-документ с боковой навигацией и полнотекстовым поиском. Подходит для технических докладов, открытых лекций, подкастов, презентаций продуктов и т. д. Этот навык следует использовать, когда пользователь предоставляет URL YouTube или Bilibili и просит сделать заметки, обобщить видео или создать учебный документ по видеоконтенту.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把 YouTube / 哔哩哔哩视频变成一份精美的结构化笔记。自动提取字幕、识别关键时刻并截图、生成核心论点总结和 SVG 图表,输出带侧边…»

把 YouTube / 哔哩哔哩视频变成一份精美的结构化笔记。自动提取字幕、识别关键时刻并截图、生成核心论点总结和 SVG 图表,输出带侧边导航和全文搜索的单文件 HTML 文档。适用于技术演讲、公开课、播客、产品发布会等场景。This skill should be used when a user provides a YouTube or Bilibili URL and asks to take notes, summarize a video, or create a study document from video content.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: KAImomo99 v1.1.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 692 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Превращает видео с YouTube / Bilibili в изящную структурированную заметку.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
63/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
48
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:38
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    --cookies-from-browser chrome
  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:65
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    --lang zh --cookies-from-browser chrome --output /tmp/subs.json
Средние и низкие: 4
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store scripts/extract_subtitles.py:16
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)
    需要传入 --cookies-from-browser chrome(或 firefox/safari),
    в кавычках
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store scripts/extract_subtitles.py:22
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - 部分视频需要登录 cookie,用 --cookies-from-browser chrome。
    в кавычках
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store scripts/extract_subtitles.py:123
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "retry with: --cookies-from-browser chrome", file=sys.stderr)
    в кавычках
  • низкая Утечка данных intent-browser-credential-store scripts/extract_subtitles.py:226
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (определение детектора / чёрного списка; демонстрация атаки / пример)
    help="Export cookies from browser for auth (e.g. chrome, firefox, safari)")
    детектордемонстрация

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1692 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 276 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This video-note skill largely does what it says, but it needs review because it can use browser login cookies and can modify the Python environment while running.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.