SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC jixinghui-activity-dumate

Автоматическое участие в мероприятиях DuMate от Polestar. Активируется, когда пользователь говорит «участвовать в мероприятии Polestar», «зарегистрироваться на Polestar», «помоги мне участвовать в мероприятии DuMate», «автоматически завершить мероприятие Polestar» или аналогичные фразы. Автоматически выполняет весь процесс регистрации, участия, скриншотов, получения ID учетной записи и отправки информации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自动化参与极星会 DuMate 体验活动。当用户说"参加极星会活动"、"报名极星会"、"帮我参与 DuMate 活动"、"自动完成极星会活动…»

自动化参与极星会 DuMate 体验活动。当用户说"参加极星会活动"、"报名极星会"、"帮我参与 DuMate 活动"、"自动完成极星会活动"或类似表达时触发。自动完成报名、体验、截图、获取账号 ID 和提交信息的全流程。

ClawHub Agent Skills автор: Mike v1.0.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 619 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Автоматическое участие в мероприятиях DuMate от Polestar.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 75
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 619 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 111: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears purpose-related, but it asks an agent to capture full-screen screenshots and submit account-linked information with insufficient safeguards.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.