SKILLEMALL.ai

AD travel-planner

Интеллектуальный помощник по планированию путешествий — поддержка планирования маршрута, управления бюджетом, рекомендаций достопримечательностей, поиска транспорта, сравнения цен на отели, создания списка вещей. Используйте, когда: (1) Пользователю нужно спланировать маршрут путешествия или отпуск, (2) Нужны рекомендации по направлениям или достопримечательностям, (3) Нужно рассчитать бюджет поездки, (4) Нужно найти маршрут/авиабилеты/поезда, (5) Нужно составить список вещей, (6) Нужно сравнить цены на отели или найти жилье.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能旅行规划助手 - 支持行程规划、预算管理、景点推荐、交通查询、酒店比价、 packing清单生成。Use when: (1) 用户需要规…»

智能旅行规划助手 - 支持行程规划、预算管理、景点推荐、交通查询、酒店比价、 packing清单生成。Use when: (1) 用户需要规划旅行行程或 vacation, (2) 需要推荐目的地或景点, (3) 需要计算旅行预算, (4) 需要查询交通路线/航班/火车, (5) 需要生成 packing 清单, (6) 需要比较酒店价格或寻找住宿

ClawHub Agent Skills автор: Lv Lancer v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 429 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интеллектуальный помощник по планированию путешествий — поддержка планирования маршрута, управления бюджетом, рекомендаций достопримечательностей, поиска…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (travel-planner) не совпадает с папкой (smart-travel-planner)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 429 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 175 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This travel-planning skill uses local scripts and limited external lookups in ways that match its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.