SKILLEMALL.ai

AC stock-market-analyzer

Инструмент анализа фондового рынка A-share с данными о ценах в реальном времени, техническими индикаторами, анализом трендов и отслеживанием портфеля. Поддерживает запросы сводок открытия/закрытия, цен в реальном времени и технических индикаторов для китайских акций A-share. Используйте, когда пользователям нужно анализировать данные фондового рынка, отслеживать цены акций, получать технический анализ или управлять портфелями акций на рынках A-share.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A-share stock market analysis tool with real-time price data, technica…»

A-share stock market analysis tool with real-time price data, technical indicators, trend analysis, and portfolio tracking. Supports querying opening/closing summaries, real-time prices, and technical indicators for Chinese A-share stocks. Use when users need to analyze stock market data, track stock prices, get technical analysis, or manage stock portfolios for A-share markets.

ClawHub Agent Skills автор: Lv Lancer v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 390 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент анализа фондового рынка A-share с данными о ценах в реальном времени, техническими индикаторами, анализом трендов и отслеживанием портфеля.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 390 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 381 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward stock-market data helper with normal external-data behavior and only dependency hygiene issues to consider.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.