AC ava
Предоставляет реальные USDC в сети Base от вашего кодового агента в пределах установленных человеком лимитов. Ava обрабатывает сессию, мандат, двухэтапную предварительную проверку, исполнение и возвращает квитанцию с подтверждением в блокчейне. Агент никогда не хранит ключи. Работает через Claude Code, Cursor, Codex и OpenClaw по HTTP MCP (https://www.getava.xyz/mcp). Самое быстрое подключение для Claude Code, Cursor или Codex: npx @getava-xyz/connect. Работа с реальными деньгами: ava_lend_execute в сети Base (Morpho); инструменты Copilot только для тестовой сети. Используйте, когда: (1) человек хочет, чтобы его агент распределял капитал в установленных им пределах, (2) он запрашивает доходность DeFi во время сеанса кодирования, (3) он хочет получить воспроизводимую историю исполнений агента. Триггеры: Ava, агентские финансы, торговля по MCP, мандат, кошелек агента, OpenClaw DeFi, торговля Claude, финансовые инструменты Cursor.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Lend real USDC on Base from your coding agent, inside limits the human…»
Lend real USDC on Base from your coding agent, inside limits the human sets. Ava handles session, mandate, two-phase preview, execution, and returns a receipt with chain proof. The agent never holds a key. Works from Claude Code, Cursor, Codex, and OpenClaw over HTTP MCP (https://www.getava.xyz/mcp). Fastest connect for Claude Code, Cursor, or Codex: npx @getava-xyz/connect. Live money is ava_lend_execute on Base (Morpho); copilot tools are testnet only. Use when: (1) the human wants their agent to allocate capital under bounds they set, (2) they ask for DeFi yield from a coding session, (3) they want a recomputable track record of agent executions. Triggers: Ava, agentic finance, MCP trading, mandate, agent wallet, OpenClaw DeFi, Claude trade, Cursor finance tools.
Предоставляет реальные USDC в сети Base от вашего кодового агента в пределах установленных человеком лимитов.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1385 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 776 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.