SKILLEMALL.ai

BC kam-qianlu-doc-standards

千路=управление запросами на ценообразование + управление складом(в разработке). Авторитетность этого пакета=заголовки/имена файлов Excel для запросов цен(REFERENCE §1–10), сравнение предложений §12; выравнивание столбцов для экспорта запросов цен и импорта предложений (включая MOQ/MPQ, без столбца "статус"). Терминология/процессы=naming+process. Активация: именование заголовков, проверка документов, матрица сравнения предложений, границы двух подсистем, filebrowser, роль обратной связи с заказом на закупку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«千路=询价管理+出入库/WMS(开发中)。本包权威=询价侧 Excel 表头/文件名(REFERENCE §1–10)、报价对比§12;问价…»

千路=询价管理+出入库/WMS(开发中)。本包权威=询价侧 Excel 表头/文件名(REFERENCE §1–10)、报价对比§12;问价单导出与报价单导入列对齐(含 MOQ/MPQ,无「状态」列)。术语/流程=naming+process。触发:表头命名、单据核验、报价对比矩阵、两子系统边界、filebrowser、采购单回传作用。

ClawHub Agent Skills автор: linhai v6.1.2 MIT-0 5 файлов тело ≈ 926 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

千路=управление запросами на ценообразование + управление складом(в разработке).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникЛогистика и складДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 926 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 169 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only skill for checking Qianlu business spreadsheet headers, filenames, terminology, and related workflow rules.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.