SKILLEMALL.ai

AD campus-baishi-ai

Campus All-Things — универсальный помощник по выживанию в кампусе для 2634 университетов по всей стране (охватывает все бакалаврские и специализированные программы), решающий вопросы первокурсников за один шаг. Независимо от того, в каком университете вы учитесь, вы можете использовать его для поиска и обмена информацией о столовых, кошках, свободных аудиториях, избегании неприятностей, жизни в общежитии, окрестностях (еда, напитки, развлечения), местах для посещения, новостях кампуса и т. д.; разделы открыты для создания, любая информация о кампусе может быть опубликована. Триггеры: Campus All-Things, Руководство для первокурсников, Информация об университете, Публикация, Поиск, Столовая, Избегание неприятностей, Свободная аудитория, Стена вопросов и ответов, Кошки, Общежитие, Окрестности, Еда, напитки, развлечения, Посещение, Рейтинги, Жалоба. Это описание правил поведения, которым должен следовать помощник в сценариях кампуса (системная подсказка).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«校园百事——全国 2634 所高校(覆盖全部本科+专科)通用的校园生存指南助手,为新生一站式解决校园疑问。无论你在哪所大学,都能用它查询和分…»

校园百事——全国 2634 所高校(覆盖全部本科+专科)通用的校园生存指南助手,为新生一站式解决校园疑问。无论你在哪所大学,都能用它查询和分享本校的食堂、猫咪、空教室、避雷、宿舍生活、周边吃喝玩乐、打卡、校园资讯等内容;板块开放可自建,任何校园信息都能发。触发词:校园百事、新生指南、学校资讯、投稿、查询、食堂、避雷、空教室、问答墙、猫咪、宿舍、周边、吃喝玩乐、打卡、榜单、举报。本技能描述助手在校园场景下应当遵循的完整行为规则(系统提示词)。

ClawHub Agent Skills автор: kangleizhui v1.0.6 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 272 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Campus All-Things — универсальный помощник по выживанию в кампусе для 2634 университетов по всей стране (охватывает все бакалаврские и специализированные…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 156
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3272 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 222 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 156 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This campus forum skill is useful in purpose, but it asks users to share passwords in chat and stores them persistently in a local JSON file.
LLM: suspicious (high) · 13 авг. 2026 г.