BD en-tencent-novnc-chromium-cdp
Удаленный визуальный браузер с развертыванием в один клик — Linux noVNC + Chromium + CDP для серверов без графического интерфейса, прямое управление Edge/Chrome CDP в Windows. AI-агент и пользователь совместно используют один и тот же браузер, ручная обработка CAPTCHA/QR-кодов/входа в качестве резервного варианта, никогда не застревайте на автоматизированных стенах.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«One-click deploy remote visual browser — Linux noVNC + Chromium + CDP…»
One-click deploy remote visual browser — Linux noVNC + Chromium + CDP for headless servers, Windows direct Edge/Chrome CDP takeover. AI Agent and user share the same browser, manual CAPTCHA/QR-code/login fallback, never get stuck on automation walls.
Удаленный визуальный браузер с развертыванием в один клик — Linux noVNC + Chromium + CDP для серверов без графического интерфейса, прямое управление…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 250 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 10930 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 68, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10930 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Шаги. Шагов: 64, расплывчатых формулировок: 8
- 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (13 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -223 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 250 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 50 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
- +4Есть примеры (51 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.