SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC agent-workflow

Плагин структурированного рабочего процесса для агентов OpenClaw. Руководит работой через этапы мозгового штурма → планирования → выполнения → проверки → доставки с сохранением состояния и поддержкой нескольких проектов. Триггер ТОЛЬКО когда пользователь явно запрашивает структурированный рабочий процесс (например, «начать рабочий процесс», «использовать agent-workflow», «спланировать этот проект»). НЕ триггерить для: простых вопросов, разовых задач, быстрых правок, рутинных разговоров или любых задач, где пользователь не запрашивал управление рабочим процессом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A structured workflow plugin for OpenClaw agents. Guides work through…»

A structured workflow plugin for OpenClaw agents. Guides work through brainstorm → plan → execute → verify → deliver with persistent state and multi-project support. Trigger ONLY when the user explicitly requests a structured workflow (e.g. 'start a workflow', 'use agent-workflow', 'plan this project'). Do NOT trigger for: simple questions, one-off tasks, quick edits, routine conversations, or any task where the user has not requested workflow management.

ClawHub Agent Skills автор: nano v1.1.0 MIT-0 33 файла тело ≈ 675 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Плагин структурированного рабочего процесса для агентов OpenClaw.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:22
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha512-1ad+Sc/0sCt…16I+aF+Ywdi…k1d+8oE3C4ZEw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:53
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…3wH+jfWB…yfN+lFri…oov+PzfnxxD5g==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:151
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…wIN//F77/IADDSs58i+MDaO…jeo+YFg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:640
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…c1n+0dX79+i287…67A==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:740
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…8tJ++Ku97…8Zu+xfBP…2pf+8SGN5/NoytfKgYPIw==",
      детектор

    Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 675 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 459 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This workflow plugin appears purpose-aligned and local-only, with some documentation ambiguities users should notice before approving cleanup or delegation steps.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 июн. 2026 г.