SKILLEMALL.ai

AC memory-architect

Реструктурируйте плоские файлы MEMORY.md в многоуровневую систему памяти с графом сущностей. Используйте, когда: (1) MEMORY.md становится громоздким или превышает 150 строк, (2) пользователь просит организовать/реструктурировать/уровнировать память, (3) сжатие контекста теряет важные детали, (4) вам нужен структурированный поиск сущностей (люди, проекты, свойства, контакты) вместо сканирования markdown. Активируется по фразам «организовать мою память», «память слишком большая», «реструктурировать память», «уровнировать мою память», «сделать память более эффективной».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Restructure flat MEMORY.md files into a tiered memory system with an e…»

Restructure flat MEMORY.md files into a tiered memory system with an entity graph. Use when: (1) MEMORY.md is growing unwieldy or exceeds 150 lines, (2) user asks to organize/restructure/tier memory, (3) context compaction is losing important details, (4) you need structured entity lookup (people, projects, properties, contacts) instead of scanning markdown. Triggers on organize my memory, memory is too big, restructure memory, tier my memory, make memory more efficient.

ClawHub Agent Skills автор: kapslap v1.0.0 2 файла тело ≈ 870 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Реструктурируйте плоские файлы MEMORY.md в многоуровневую систему памяти с графом сущностей. Используйте, когда: (1) MEMORY.md становится громоздким или…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 870 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 475 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill openly reorganizes an agent’s own memory files and does not show hidden access, exfiltration, or unrelated behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.