SKILLEMALL.ai

AC webtest

Веб-регрессионное тестирование: браузер под управлением естественного языка для веб-регрессионного тестирования, автоматическое планирование шагов, выполнение взаимодействий, многотипные утверждения и создание профессиональных отчетов. Поддерживает китайский и английский языки, поставляет на языке ввода пользователя (шаблон отчета на английском языке встроен). Триггеры: на китайском «测一下这个网站»; на английском «test this website» / «validate web flows».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«网页回归测试 / Web Regression Testing:自然语言驱动浏览器做网页回归测试,自动规划步骤、执行交互、多类型断言并生成专…»

网页回归测试 / Web Regression Testing:自然语言驱动浏览器做网页回归测试,自动规划步骤、执行交互、多类型断言并生成专业报告。支持中英文,按用户输入语言交付(英文报告模板已内置)。触发:中文「测一下这个网站」;英文 "test this website" / "validate web flows"。

ClawHub Agent Skills автор: kastol v1.0.1 MIT-0 9 файлов тело ≈ 687 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Веб-регрессионное тестирование: браузер под управлением естественного языка для веб-регрессионного тестирования, автоматическое планирование шагов, выполнение…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 687 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 162 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a prompt-only website testing helper whose browser automation is disclosed and mostly scoped to user-authorized test targets, with some cautions around checkout flows and example credentials.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 5 авг. 2026 г.