SKILLEMALL.ai

AC rdk-x5-media

Мультимедийная обработка RDK X5: запись/воспроизведение аудио (arecord/aplay/PulseAudio), кодирование/декодирование видео hobot_codec, захват/передача RTSP, настройка разрешения HDMI, адаптация сенсорного экрана MIPI LCD, установка и настройка сервера VNC. Используйте, когда пользователь хочет записывать или воспроизводить аудио, кодировать/декодировать видео, настраивать вывод HDMI, настраивать ЖК-экран, использовать потоковую передачу RTSP для просмотра камеры на ПК, настраивать сервер рабочего стола VNC или передавать видео с камеры удаленному зрителю. НЕ используйте для устранения неполадок с подключением VNC (используйте rdk-x5-network), запуска алгоритмов ИИ (используйте rdk-x5-ai-detect), настройки аппаратного обеспечения камеры (используйте rdk-x5-camera) или резервного копирования системы (используйте rdk-x5-system).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«RDK X5 多媒体处理:音频录制/播放(arecord/aplay/PulseAudio)、hobot_codec 视频编解码、RTSP…»

RDK X5 多媒体处理:音频录制/播放(arecord/aplay/PulseAudio)、hobot_codec 视频编解码、RTSP 拉流/推流、HDMI 分辨率配置、MIPI LCD 触摸屏适配、VNC 远程桌面服务端安装与配置。Use when the user wants to record or play audio, encode/decode video, configure HDMI output, set up LCD screen, use RTSP streaming to view camera on PC, set up VNC desktop server, or stream camera video to remote viewer. Do NOT use for VNC 连接失败排查 (use rdk-x5-network), running AI algorithms (use rdk-x5-ai-detect), camera hardware setup (use rdk-x5-camera), or system backup (use rdk-x5-system).

ClawHub Agent Skills автор: qiaolongli v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 550 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Мультимедийная обработка RDK X5: запись/воспроизведение аудио (arecord/aplay/PulseAudio), кодирование/декодирование видео hobotcodec, захват/передача RTSP…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Шаги. Шагов: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 550 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 514 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a hardware demo helper with some sensitive camera and credential examples that need care, but no evidence of hidden or malicious behavior.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.