SKILLEMALL.ai

BF education-search

Инструмент для поиска материалов по образованию и профессиональному обучению. Образование включает вступительные экзамены в аспирантуру (общие/специализированные предметы), перевод с колледжа на бакалавриат, самостоятельное обучение и т. д.; профессиональное обучение включает государственные экзамены (административные/эссе), квалификацию учителя, экономиста, строителя, бухгалтера, юридическую квалификацию и т. д. Поддерживает три типа: поиск пробных тестов и экзаменов, поиск вспомогательных учебных материалов, поиск курсов подготовки к экзаменам. Используйте этот навык, когда пользователю нужно найти материалы, связанные с экзаменами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«学历教育与职业培训找资料工具。学历教育包括考研(公共课/专业课真题)、专升本、自考等;职业培训包括考公(行测/申论)、教师资格证、经济师、建…»

学历教育与职业培训找资料工具。学历教育包括考研(公共课/专业课真题)、专升本、自考等;职业培训包括考公(行测/申论)、教师资格证、经济师、建造师、会计师、法律职业资格等。支持三种类型:找试题试卷、找教辅资料、找备考课程。当用户需要查找考试相关资料时使用此 skill。

ClawHub Agent Skills автор: Xiaoya Liu v1.0.8 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 050 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для поиска материалов по образованию и профессиональному обучению.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {链接}

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {链接}
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {链接}
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "update_url"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {链接}
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): {链接}
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 79
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2050 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -233 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 134 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This education search skill is mostly for finding exam materials, but it also auto-updates itself, shares device/network details externally, and asks users to paste an API key into chat.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.