SKILLEMALL.ai

CA essentialist

Автономный движок для генерации дохода. Полностью управляет всем процессом SDR/BDR: поиск потенциальных клиентов, последовательность электронных писем, обработка ответов, квалификация лидов и бронирование встреч. База данных из более чем 250 млн контактов, оценка вовлеченности в реальном времени, обогащение данных о компаниях, конвейер жизненного цикла. Ваша выделенная инфраструктура исходящих продаж.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Autonomous outbound revenue engine. Own and operate the entire SDR/BDR…»

Autonomous outbound revenue engine. Own and operate the entire SDR/BDR pipeline — prospect discovery, email sequencing, reply handling, lead qualification, and meeting booking. 250M+ contact database, real-time engagement scoring, company enrichment, lifecycle pipeline. Your dedicated outbound sales infrastructure.

ClawHub Agent Skills автор: Keddleman v5.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 7 079 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автономный движок для генерации дохода.

Как процесс A 81/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск

ПроцедураИнфраструктураПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
69/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
81/100
Дойдёт до конца
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:593
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST "$ESSENTIALIST_API_URL/api/agent/tracks/{track_id}/activate" -H "X-API-Key: $ESSENTIALIST_API_KEY" | jq
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:594
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST "$ESSENTIALIST_API_URL/api/agent/tracks/{track_id}/pause" -H "X-API-Key: $ESSENTIALIST_API_KEY" | jq
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:595
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST "$ESSENTIALIST_API_URL/api/agent/tracks/{track_id}/resume" -H "X-API-Key: $ESSENTIALIST_API_KEY" | jq
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:598
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$ESSENTIALIST_API_URL/api/projects/{id}/contacts/by-stage?stage=qualified" -H "X-API-Key: $ESSENTIALIST_API_KEY" | jq
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:599
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X PATCH "$ESSENTIALIST_API_URL/api/projects/{id}/contacts/{cid}/stage" -H "X-API-Key: $ESSENTIALIST_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"stage":"won"}' | jq

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7079 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 81/100

  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 52, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7079 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 132
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 21, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 27. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 316 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 132 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real sales-automation skill, but it pushes agents toward account setup and outbound email actions without clear user approval boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.