SKILLEMALL.ai
EN Войти

AD china-stock-data

Комплексный источник данных по китайскому рынку акций A. Интегрирует данные в реальном времени от Tongdaxin (TDX) + 5-уровневый стакан + K-линии, PE/PB/капитализация/коэффициент оборота от Tencent Finance, iFinD/горячие темы от Tonghuashun, отчеты об исследованиях/объявления от AKShare, поиск iWencai, количественные данные JQData, объявления Tushare Pro, RiceQuant. Автоматическое понижение уровня из 8 источников.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中国A股综合数据源技能。集成通达信(TDX)实时行情+5档盘口+K线、腾讯财经PE/PB/市值/换手率、同花顺iFinD/热点、AKShar…»

中国A股综合数据源技能。集成通达信(TDX)实时行情+5档盘口+K线、腾讯财经PE/PB/市值/换手率、同花顺iFinD/热点、AKShare研报/公告、iWencai问财搜索、JQData聚宽量化、Tushare Pro公告、RiceQuant米筐。8大来源自动降级。

ClawHub Hermes автор: kekewater v1.7.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 2 114 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Комплексный источник данных по китайскому рынку акций A.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 135 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 100Шаги. Шагов: 69
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2114 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -32 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This stock-data skill is mostly coherent, but it ships an exposed third-party API token and includes under-scoped guidance for bypassing provider limits and modifying browser-agent behavior.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.