SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD AI 书稿图片重设计

Преобразует предоставленный пользователем HTML/фронтенд-прототип в повторно используемый навык веб-приложения. Применимо, когда пользователь говорит «сделай из этого HTML навык», «упакуй этот веб-прототип в навык», «создай готовый статический навык страницы», «сделай из инструмента редизайна изображений навык» и т. д. Этот навык сохранит существующий шаблон фронтенд-страницы локально, по умолчанию выведет статический HTML и позволит конечному пользователю самостоятельно ввести URL API и API Key.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将用户提供的 HTML/前端原型整理成一个可复用的网页应用 skill。适用于用户说“把这段 HTML 做成 skill” “把这个网页原型…»

将用户提供的 HTML/前端原型整理成一个可复用的网页应用 skill。适用于用户说“把这段 HTML 做成 skill” “把这个网页原型封装成 skill”“生成一个可落地的静态页面 skill”“把图片重设计工具做成 skill”等场景。 该 skill 会把现成前端页面模板落到本地，默认输出为静态 HTML，并支持让最终用户自行填写 API URL 和 API Key。

ClawHub Agent Skills автор: kelcey2023 v1.0.100 MIT-0 7 файлов · 2 скрипта тело ≈ 388 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Преобразует предоставленный пользователем HTML/фронтенд-прототип в повторно используемый навык веб-приложения.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-credential-use assets/index.html:384
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    const res = await fetch(pollUrl, { headers: { 'Authorization': `Bearer ${apiKey}` } });

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (AI 书稿图片重设计) не совпадает с папкой (ai-book-image-redesign)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 388 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a usable static image-redesign tool, but it stores API keys in the browser and can send keys and uploaded manuscript images to user-entered remote endpoints without strong warnings.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.