AB ai-high-quality-briefing
Генерация высококачественных китайских информационных брифингов по темам ИИ, технологий и глобальной экспансии. Используйте, когда пользователю нужны ежедневные дайджесты новостей, еженедельные подробные брифинги, отслеживание тенденций, фильтрация высокосигнальной информации, копии для рассылок, сводки в стиле WeChat/публичных аккаунтов, внутренние информационные записки или регулярная генерация брифингов по расписанию. Особенно используйте для тем, как обновления ИИ, передовые модели, статьи arXiv, проекты GitHub, обсуждения Hacker News, релизы Hugging Face, тенденции в технологических СМИ, разведка зарубежных рынков и «сначала ищите по всему интернету, затем фильтруйте по качеству».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate high-quality Chinese information briefings for AI, technology…»
Generate high-quality Chinese information briefings for AI, technology, and global expansion topics. Use when the user wants daily news digests, weekly deep briefings, trend tracking, high-signal information filtering, publishable newsletter copy, WeChat/public-account style summaries, internal briefing notes, or recurring scheduled brief generation. Especially use for themes like AI updates, frontier models, arXiv papers, GitHub projects, Hacker News discussions, Hugging Face releases, tech media trends, overseas market intelligence, and 'search the whole web first, then filter for high quality'.
Генерация высококачественных китайских информационных брифингов по темам ИИ, технологий и глобальной экспансии.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 79
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1495 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 604 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.