BD ZeeLin AI头部简讯
Высококачественная агрегация и фильтрация информации в области ИИ. Активируется, когда пользователь запрашивает последние новости в области ИИ, передовые статьи, популярные инструменты, тенденции отрасли. Охватывает четыре основные области: AIGC (генерация текста/изображений/видео), виртуальные цифровые люди, инструменты для создания коротких видео/сериалов с ИИ, применение ИИ в области интеллектуального распространения/общественного мнения/журналистики. Автоматически извлекает, фильтрует, оценивает и генерирует глобальный китайский ИИ-бюллетень из четырех источников: arXiv, GitHub, Hacker News, Hugging Face. Поддерживает два режима вывода: ежедневные краткие сводки и еженедельные подробные обзоры. Используется, когда пользователь говорит «еженедельный отчет по ИИ», «какие новые достижения в ИИ на этой неделе», «помоги мне отслеживать передовые информационные бюллетени по ИИ» и подобные фразы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI领域高质量信息聚合与过滤 skill。当用户要求获取AI领域最新动态、前沿论文、热门工具、行业趋势时触发。覆盖AIGC（文本/图像/视频…»
AI领域高质量信息聚合与过滤 skill。当用户要求获取AI领域最新动态、前沿论文、热门工具、行业趋势时触发。覆盖AIGC（文本/图像/视频生成）、虚拟数字人、AI短视频/短剧制作工具、智能传播/舆情/新闻学AI应用四大领域。自动从 arXiv、GitHub、Hacker News、Hugging Face 四大信息源抓取、过滤、评分并生成全球AI中文简报。支持每日快讯和每周深度总结两种输出模式。当用户说‘AI周报’‘本周AI有什么新进展’‘帮我追踪AI前沿信息简报’等类似表述时使用此 skill。
Высококачественная агрегация и фильтрация информации в области ИИ.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ZeeLin AI头部简讯) не совпадает с папкой (zeelin-ai-headline-brief)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1046 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 252 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.