BD ZeeLin 闲鱼自运营
ZeeLin Xianyu Auto-Operation Skill: для сценариев веб-версии Xianyu с выполненным входом, помогает пользователям автоматизировать управление магазином/аккаунтом Xianyu, включая автоматические ответы в чате, интеллектуальный торг, тексты для новых товаров, оптимизацию продающих моментов товара, напоминания об оплате/бронировании самовывоза/послепродажные фразы, пакетную обработку диалогов и операции с веб-страницами в браузере. Активируется, когда пользователь упоминает ключевые слова, такие как «闲鱼» (Xianyu), «咸鱼» (Xianyu), «二手交易» (торговля б/у), «自动回复买家» (автоответ покупателям), «自动议价» (автоматический торг), «闲鱼客服» (поддержка Xianyu), «帮我上架闲鱼» (помоги выставить товар на Xianyu), «闲鱼运营» (операции на Xianyu), «自动回复私信» (автоответ в личные сообщения), «闲鱼自运营» (автономное управление Xianyu). Опирается на идеи многосценарной поддержки клиентов XianyuAutoAgent, но отдает приоритет рабочим процессам в браузере и редактируемым шаблонам фраз, не полагаясь на закрытые API Xianyu.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ZeeLin 闲鱼自运营技能：面向闲鱼网页版已登录场景，帮助用户进行闲鱼店铺/账号的自动化运营，包括自动客服回复、智能议价、商品上新文案、商…»
ZeeLin 闲鱼自运营技能：面向闲鱼网页版已登录场景，帮助用户进行闲鱼店铺/账号的自动化运营，包括自动客服回复、智能议价、商品上新文案、商品卖点优化、催付/预约自提/售后话术、批量会话处理与浏览器端网页操作。当用户提到“闲鱼”“咸鱼”“二手交易”“自动回复买家”“自动议价”“闲鱼客服”“帮我上架闲鱼”“闲鱼运营”“自动回复私信”“闲鱼自运营”等关键词时触发。参考 XianyuAutoAgent 的多场景客服思路，但优先使用浏览器工作流与可编辑话术模板，不依赖闲鱼私有接口。
ZeeLin Xianyu Auto-Operation Skill: для сценариев веб-версии Xianyu с выполненным входом, помогает пользователям автоматизировать управление…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ZeeLin 闲鱼自运营) не совпадает с папкой (zeelin-xianyu-auto-ops)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 166
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 994 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 239 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 166 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.