SKILLEMALL.ai

BB exportdou

Экспортирует основные комментарии и опциональные ответы к общедоступным видео на Douyin в CSV или Excel. Позволяет просматривать информацию о видео и количество комментариев, предпросматривать комментарии для анализа отзывов пользователей, общественного мнения, выбора тем или анализа рынка, а также управлять задачами асинхронного экспорта с возможностью восстановления. Используется, когда пользователь запрашивает извлечение, экспорт, сбор, загрузку, просмотр, обобщение или анализ комментариев к видео на Douyin, ответов на комментарии, отзывов пользователей, или предоставляет публичную ссылку на видео Douyin и текст для публикации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«导出公开抖音视频的一级评论和可选回复到 CSV 或 Excel,查看视频信息与评论数量,预览评论用于用户反馈、舆情、选题或市场分析,并管理可…»

导出公开抖音视频的一级评论和可选回复到 CSV 或 Excel,查看视频信息与评论数量,预览评论用于用户反馈、舆情、选题或市场分析,并管理可恢复的异步导出任务。用户要求提取、导出、采集、下载、查看、总结或分析抖音评论、评论回复、用户反馈,或提供 Douyin 视频公开链接与分享文案时使用。

ClawHub Agent Skills автор: Kenny v1.0.2 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 191 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 24 ч назад

Экспортирует основные комментарии и опциональные ответы к общедоступным видео на Douyin в CSV или Excel.

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1191 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 145 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent helper for exporting public Douyin comments through a third-party CLI, with clear limits around public content, credentials, task handling, and local downloads.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 авг. 2026 г.