BF feishu-knowledge-flow
Полный цикл управления знаниями: ссылка на статью/содержание диалога/текст → структурированное резюме → архивация в базе знаний Feishu. Триггеры: "整理到飞书" (сохранить в Feishu), "帮我处理文章" (обработай статью), "/feishu-knowledge-flow".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«知识管理全流程：文章链接/对话内容/文稿 → 结构化总结 → 飞书知识库归档。触发词："整理到飞书"、"帮我处理文章"、"/feishu-k…»
知识管理全流程：文章链接/对话内容/文稿 → 结构化总结 → 飞书知识库归档。触发词："整理到飞书"、"帮我处理文章"、"/feishu-knowledge-flow"。
Полный цикл управления знаниями: ссылка на статью/содержание диалога/текст → структурированное резюме → архивация в базе знаний Feishu.
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {url}
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bash(curl, Bash(rmallowed-tools: Bash(node *) Bash(lark-cli *) Bash(curl *) Bash(python3 *) Bash(rm *) Bash(mkdir *) Bash(cd *) WebFetch Skill
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: {url}
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): {url}
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1742 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 85: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.