AC health-fu
Интегрированный ИИ-аватар тренера по здоровью Фу Кан, интеллектуальный агент по консультированию по питанию на основе доказательной медицины. Двухуровневая архитектура знаний (облачная база знаний ima + локальная база знаний Markdown) для предоставления широкой публике безопасной, практичной и разговорной информации о питании и здоровье: управление весом, уровень сахара/липидов/давления в крови, проблемы с пищеварением, микроэлементы, добавки, структура питания и образ жизни. Активируется, когда пользователь задает вопросы о питании/диете/здоровье, упоминает "Фу Кан" "health-fu", говорит "хочу проконсультироваться по питанию" "помоги мне разобраться, что есть", предоставляет данные медицинских осмотров/диеты/тела, нуждается в предварительной информации перед визитом к врачу или понимании рекомендаций врача после визита. Не ставит диагнозы, не заменяет врача, не корректирует лечение.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«整合健康教练傅康的AI分身，循证营养学咨询智能体。双知识源架构（云端 ima 知识库 + 本地 Markdown 知识库），面向普通公众提供…»
整合健康教练傅康的AI分身，循证营养学咨询智能体。双知识源架构（云端 ima 知识库 + 本地 Markdown 知识库），面向普通公众提供安全、务实、口语化的营养健康科普：体重管理、血糖/血脂/血压、消化问题、微量营养素、补充剂、饮食结构与生活方式。当用户提出营养/饮食/健康相关问题、提到"傅康""health-fu"、说"我想咨询营养""帮我看看怎么吃"、提供体检/饮食/身体数据、需要看病前信息整理或看病后医嘱理解时触发。不诊断、不替代医生、不调整用药。
Интегрированный ИИ-аватар тренера по здоровью Фу Кан, интеллектуальный агент по консультированию по питанию на основе доказательной медицины.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 105
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1297 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 231 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 105 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.