SKILLEMALL.ai
EN Войти

FD clawfeed

(описание отсутствует)

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка F
ClawHub Agent Skills автор: kevinho v0.8.1 47 файлов · 5 скриптов тело ≈ 736 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
33/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
55
Качество 40%
0
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 11

  • высокая Опасные команды cmd-persistence docs/STAGING.md:18
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl bootstrap gui/$(id -u) ~/Library/LaunchAgents/com.openclaw.clawfeed-staging.plist
  • высокая Опасные команды cmd-persistence docs/STAGING.md:21
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl bootout gui/$(id -u) ~/Library/LaunchAgents/com.openclaw.clawfeed-staging.plist
Средние и низкие: 9
  • низкая Утечка данных read-dotenv CONTRIBUTING.md:9
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env  # fill in your API keys
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:178
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…yQ4+1JEU…qkW+cY7W…Kyb+GUaGyKUA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:244
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…GD3+82K6JgJlm/Y+KI92…no5+4jh9sw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:354
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…FSj+bWLt…2sH/Kn8E…h6w==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:400
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…vZS+VIDU…jX4+qx9M…saQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:475
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…GLw+xYSd…cqA==",
    детектор
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:66
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:25
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url src/server.mjs:480
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    const userResp = await httpsGet(`https://www.googleapis.com/oauth2/v2/userinfo?access_token=…);
    заглушка

Просканировано файлов: 42. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка frontmatter SKILL.md: no YAML frontmatter block found
  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 736 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -45 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.

Внешние проверки

ClawHub: clean
ClawFeed is a coherent news-digest server, with some documentation and operational hygiene issues users should review before exposing it beyond localhost.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.